Aller au contenu

Flux Décisionnel ZeroIA - Arkalia-LUNA Pro

📊 ÉTAT ACTUEL DU SYSTÈME (Mise à jour 27/01/2025)

SUCCÈS MAJEUR - CI/CD 100% Verte !

  • 671 tests passés (642 unitaires + 29 intégration) ✅
  • Couverture : 59.25% (bien au-dessus du seuil de 28%) ✅
  • Temps d'exécution : 31.73s
  • Healthcheck optimisé : Python urllib natif ✅
  • Artefacts uploadés : Conditionnel et robuste ✅

```mermaid flowchart TD A[🔄 Context Input] --> B{📊 Load Context} B --> C[🧠 ZeroIA Reasoning] C --> D{🔍 CPU Analysis} C --> E{💾 RAM Analysis} C --> F{⚡ System Health}

D --> |CPU > 80%| G[🚨 High Load Detected]
D --> |CPU 60-80%| H[⚠️ Medium Load]
D --> |CPU < 60%| I[✅ Normal Load]

E --> |RAM > 85%| J[💥 Memory Critical]
E --> |RAM 70-85%| K[⚠️ Memory Warning]
E --> |RAM < 70%| L[✅ Memory OK]

F --> M{🔗 Reflexia Check}
M --> |Consistent| N[🎯 Decision Confidence HIGH]
M --> |Inconsistent| O[⚠️ Decision Confidence LOW]

G --> P[🛑 Emergency Shutdown]
H --> Q[📉 Reduce Load]
I --> R[👁️ Monitor]

J --> P
K --> Q
L --> R

P --> S[💾 Persist State]
Q --> S
R --> S

S --> T[📈 Update Dashboard]
T --> U[🔄 Loop Continue]

N --> V[🧠 Confidence Score: 0.8-1.0]
O --> W[🧠 Confidence Score: 0.3-0.7]

V --> X[✅ Execute Decision]
W --> Y[⚠️ Flag for Review]

X --> S
Y --> S

subgraph "🔒 Security Layer"
    Z1[🛡️ Model Integrity Check]
    Z2[🔍 Poisoning Detection]
    Z3[📝 Audit Log]
end

C --> Z1
Z1 --> Z2
Z2 --> Z3
Z3 --> D

subgraph "📊 Observability"
    M1[📉 Prometheus Metrics]
    M2[📈 Grafana Dashboard]
    M3[🚨 AlertManager]
end

T --> M1
M1 --> M2
M2 --> M3

```

Légende des Décisions

Décision Déclencheur Seuils Action
emergency_shutdown CPU > 80% OU RAM > 85% Critique Arrêt services non-essentiels
reduce_load CPU 60-80% OU RAM 70-85% Warning Limitation connexions
monitor CPU < 60% ET RAM < 70% Normal Surveillance continue

Facteurs de Confiance

  • Cohérence système : CPU/RAM/Disk corrélés
  • Historique Reflexia : Décisions passées similaires
  • Temps de réponse : < 500ms = confiance élevée
  • Contexte : Similarité avec patterns connus
  • Taux d'erreur : Historique de succès/échecs

🏗️ Architecture Modulaire Actuelle

```mermaid graph TD subgraph "🎯 Core Modules" ZeroIA["🤖 ZeroIA
Decision Engine
/cycle, /status"] --> |"Patterns"| Sandozia["🔍 Sandozia
Pattern Analysis
/metric, /pattern"] Sandozia --> |"Signals"| CognitiveReactor["🧠 CognitiveReactor
Logic Fusion
/signal, /decision"] CognitiveReactor --> |"Validation"| CrossValidator["🔍 CrossModuleValidator
Inter-module Check
/validate, /register"] CrossValidator --> |"Evaluation"| Reflexia["🔄 Reflexia
Self-reflection
/evaluate, /snapshot"] Reflexia --> |"Recovery"| ErrorRecovery["💫 Error Recovery
Auto-healing
/error, /recover"] ErrorRecovery --> |"History"| Chronalia["📊 Chronalia
Timeline
/timeline, /history"] end

subgraph "🛡️ Security Layer"
    VaultManager["🔐 VaultManager<br/>Security Manager<br/>/integrity, /vault"]
    AssistantIA["🤖 AssistantIA<br/>UI/UX Interface<br/>/ask, /explain, /chat"]
    Helloria["🌐 Helloria<br/>Central API<br/>/api, /health"]
end

subgraph "📊 Monitoring Stack"
    Prometheus["📈 Prometheus<br/>Metrics Collection<br/>/metrics"]
    Grafana["📊 Grafana<br/>Visualization<br/>Port 3000"]
    AlertManager["🚨 AlertManager<br/>Alert Management<br/>Port 9093"]
    Loki["📝 Loki<br/>Log Aggregation<br/>Port 3100"]
    Promtail["📡 Promtail<br/>Log Collection"]
end

subgraph "🔧 Infrastructure"
    NGINX["🌐 NGINX<br/>API Gateway<br/>Port 80/443"]
    Docker["🐳 Docker<br/>Containerization"]
    Volumes["💾 Volumes<br/>/logs, /cache, /state"]
end

ZeroIA --> VaultManager
Sandozia --> VaultManager
CognitiveReactor --> AssistantIA
CrossValidator --> Helloria
Reflexia --> Prometheus
ErrorRecovery --> AlertManager
Chronalia --> Loki

VaultManager --> NGINX
AssistantIA --> NGINX
Helloria --> NGINX

Prometheus --> Grafana
AlertManager --> Grafana
Loki --> Grafana
Promtail --> Loki

NGINX --> Docker
Docker --> Volumes

```

🎯 Métriques de Performance Actuelles

Métrique Valeur Statut
Tests passés 671/671 ✅ 100%
Couverture 59.25% ✅ >28%
Temps CI 31.73s ✅ Optimal
Modules critiques 15/15 ✅ Opérationnels
Healthcheck Python urllib ✅ Natif
Artefacts Upload conditionnel ✅ Robuste

Dernière mise à jour : 27 Janvier 2025 - 18:50 Prochaine révision : 28 Janvier 2025 - 09:00