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🛠️ Operations & Maintenance - Arkalia-LUNA Pro v2.8.0

📊 ÉTAT ACTUEL DU SYSTÈME (Mise à jour 27/01/2025)

✅ SUCCÈS MAJEUR - CI/CD 100% Verte !

  • 671 tests passés (642 unitaires + 29 intégration) ✅
  • Couverture : 59.25% (bien au-dessus du seuil de 28%) ✅
  • Temps d'exécution : 31.73s ✅
  • Healthcheck optimisé : Python urllib natif ✅
  • Artefacts uploadés : Conditionnel et robuste ✅

Documentation complète des opérations et maintenance d'Arkalia-LUNA Pro avec monitoring intégré.

🚀 Guide Operations Complet

Monitoring et Observabilité

# Validation monitoring complet
python scripts/ark-validate-monitoring.py

# Vérification services monitoring
docker-compose -f infrastructure/monitoring/docker-compose.monitoring.yml ps

# Métriques temps réel
curl http://localhost:8000/metrics

# Dashboards Grafana
open http://localhost:3000  # admin / arkalia-secure-2025

Services Monitoring

Service URL Description Credentials
Grafana http://localhost:3000 Dashboards temps réel admin / arkalia-secure-2025
Prometheus http://localhost:9090 Métriques système -
AlertManager http://localhost:9093 Gestion alertes -
Loki http://localhost:3100 Centralisation logs -
cAdvisor http://localhost:8080 Métriques conteneurs -
Arkalia API http://localhost:8000 API principale + métriques -

📊 Commandes Rapides

Monitoring

# Statut système complet
ark-status

# Health check complet
ark-check-all

# Logs en temps réel
ark-zeroia-logs

# Validation monitoring
python scripts/ark-validate-monitoring.py

# Métriques Arkalia
curl http://localhost:8000/metrics | grep arkalia

# Dashboard principal
open http://localhost:3000/d/arkalia-monitoring

Maintenance

# Nettoyage automatique
ark-clean

# Backup complet
ark-backup

# Health check ZeroIA
ark-zeroia-health

# Redémarrer monitoring
cd infrastructure/monitoring
docker-compose -f docker-compose.monitoring.yml restart

# Nettoyer monitoring
docker system prune -f

Troubleshooting

# Vérifier services monitoring
docker ps | grep monitoring

# Logs Prometheus
docker logs prometheus

# Logs Grafana
docker logs grafana

# Logs AlertManager
docker logs alertmanager

# Redémarrer services
cd infrastructure/monitoring
docker-compose -f docker-compose.monitoring.yml down
docker-compose -f docker-compose.monitoring.yml up -d

🎯 Métriques Clés

Performance

  • Temps de réponse : < 2s (P95)
  • Disponibilité : 99.9%+
  • Latence système : < 100ms
  • Recovery Time : < 100ms automatique

Monitoring

  • Métriques exposées : 34 métriques Arkalia
  • Dashboards : 8 panels Grafana
  • Alertes actives : 15 règles Prometheus
  • Services monitoring : 7 composants

Modules

  • ZeroIA : Score de confiance > 0.8
  • AssistantIA : Temps de réponse < 5s
  • Reflexia : Monitoring système actif
  • Tous modules : Statut actif

🚨 Alertes Principales

Alertes Critiques

  • ModuleInactive : Module Arkalia inactif
  • HighErrorRate : > 5% erreurs 5xx
  • HighRequestLatency : Latence > 2s
  • ArkaliaHighCPU : CPU > 80%

Alertes Warning

  • ZeroIALowConfidence : Confiance < 30%
  • AssistantIAHighResponseTime : Temps réponse > 10s
  • ArkaliaHighMemory : RAM > 6GB
  • SecurityHighBlockRate : > 20 blocages/min

🔧 Maintenance Avancée

Sauvegarde Monitoring

# Sauvegarder configurations
docker cp prometheus:/etc/prometheus ./backup/prometheus/
docker cp grafana:/etc/grafana ./backup/grafana/
docker cp alertmanager:/etc/alertmanager ./backup/alertmanager/

# Sauvegarder données
docker cp prometheus:/prometheus ./backup/prometheus-data/
docker cp grafana:/var/lib/grafana ./backup/grafana-data/

Mise à Jour

# Arrêter services
cd infrastructure/monitoring
docker-compose -f docker-compose.monitoring.yml down

# Mettre à jour images
docker-compose -f docker-compose.monitoring.yml pull

# Redémarrer
docker-compose -f docker-compose.monitoring.yml up -d

Nettoyage

# Nettoyer anciennes données
docker volume prune

# Nettoyer logs
docker system prune -f

# Redémarrer proprement
cd infrastructure/monitoring
docker-compose -f docker-compose.monitoring.yml down
docker-compose -f docker-compose.monitoring.yml up -d

📈 Validation Continue

Tests Automatisés

### **Tests et Validation**
```bash
# Validation monitoring
python scripts/ark-validate-monitoring.py

# Tests complets
pytest tests/ -v

# Tests de performance
pytest tests/performance/ -v

# Tests de sécurité
pytest tests/security/ -v

Rapports

  • Rapport monitoring : logs/monitoring_validation_*.json
  • Rapport tests : htmlcov/
  • Rapport sécurité : logs/bandit_report.txt
  • Rapport performance : benchmark_results/

🎯 Métriques de Performance Actuelles

Métrique Valeur Statut
Tests passés 671/671 ✅ 100%
Couverture 59.25% ✅ >28%
Temps CI 31.73s ✅ Optimal
Modules critiques 15/15 ✅ Opérationnels
Healthcheck Python urllib ✅ Natif
Artefacts Upload conditionnel ✅ Robuste

🎯 Prochaines Étapes

  1. Explorer Grafana : http://localhost:3000
  2. Vérifier Prometheus : http://localhost:9090
  3. Configurer alertes : http://localhost:9093
  4. Analyser logs : http://localhost:3100
  5. Monitorer conteneurs : http://localhost:8080

📖 Guide Complet →

💡 Le monitoring Arkalia-LUNA Pro v2.8.0 offre une observabilité totale avec 34 métriques, 8 dashboards et 15 alertes pour garantir la fiabilité et les performances du système IA.

Dernière mise à jour : 27 Janvier 2025 - 18:50