🧠 AssistantIA — Module Cognitif Intégré¶

Le module assistantia/ est l’interface d’assistance IA locale d’Arkalia-LUNA. Il agit comme guide conversationnel, interface cognitive et répondant intelligent aux requêtes utilisateurs.

🧠 Rôle du module¶

Dialogue IA avec l’utilisateur
Réponses contextuelles personnalisées
Interface évolutive vers l’IA autonome embarquée
Support aux modules (Helloria, Reflexia…)

🚀 Lancement manuel¶

uvicorn modules.assistantia.core:app --port 8001

📍 Port configurable dans docker-compose.yml ou config/.

🔄 Endpoints disponibles¶

Méthode	URL	Description
POST	/chat	Envoie un message à l’IA locale
GET	/status	État du module assistantia

🧪 Tests associés & CI/CD¶

Fichiers :
test_assistantia.py (unitaires)
test_assistantia_api_integration.py (intégration API)
Pipeline CI/CD :
671 tests passés, 0 échec
Couverture globale : 59.25 % (seuil requis 28 % largement dépassé)
Healthcheck Python natif intégré
Upload conditionnel des artefacts
CI/CD 100 % verte et stable (GitHub Actions)
Surveillance et conformité sécurité actives

✅ Stabilité validée : module compatible avec la pipeline CI/CD, tests automatisés, artefacts et logs surveillés.

🌐 Connectivité modulaire¶

Le module est connecté à : - helloria/ (API externe) - reflexia/ (monitoring et observabilité) - sandozia/ (intelligence croisée) - zeroia/ (moteur de décision) - cognitive_reactor/ (orchestrateur central)

💡 Prêt pour une extension vers Ollama, Langchain, ou des modèles hybrides.

🎯 Objectif futur : une IA embarquée réflexive, contextuelle, auto-ajustable.

🧠 AssistantIA — Utilisation et Intégration LLM¶

L'AssistantIA est conçu pour offrir une interaction fluide et intelligente avec les utilisateurs, en intégrant des modèles de langage de pointe (LLM) pour comprendre et répondre aux requêtes de manière contextuelle.

🚀 Fonctionnalités Principales¶

Réponses Contextuelles : Grâce à l'intégration de modèles LLM comme Mistral et Llama2, l'AssistantIA peut fournir des réponses précises et adaptées au contexte de la conversation.
Personnalisation : L'AssistantIA s'adapte aux préférences de l'utilisateur, offrant une expérience personnalisée.
Intégration Facile : Peut être intégré dans diverses applications via des API REST, facilitant l'interaction avec d'autres systèmes.

🌐 Exemple d'Utilisation¶

curl -X POST http://localhost:8000/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Quelle est la philosophie d'Arkalia ?"}'

🧠 Modèles LLM Intégrés¶

L'AssistantIA utilise des modèles LLM locaux pour garantir la confidentialité et l'efficacité. Les modèles sont stockés localement et peuvent être mis à jour ou remplacés selon les besoins.

📊 Structure JSON Entrante/Sortante¶

Requête¶

{
  "message": "Bonjour Arkalia",
  "mode": "empathique",
  "lang": "fr",
  "user_id": "12345"
}

Réponse¶

{
  "réponse": "Bonjour ! Je suis AssistantIA, prêt à vous aider."
}

⚙️ Paramètres Optionnels¶

mode : Définit le mode de raisonnement de l'IA (ex: neutre, empathique).
lang : Langue de réponse attendue (ex: fr, en).
user_id : Identifiant utilisateur pour personnalisation.

📊 Schéma d'Interaction¶

mermaid sequenceDiagram participant U as Utilisateur participant A as AssistantIA participant O as Ollama U->>A: POST /chat (message) A->>O: Query modèle O-->>A: Réponse IA A-->>U: JSON { "réponse": "..." }

🧠 L'AssistantIA est votre partenaire intelligent pour une interaction IA enrichissante, sécurisée et conforme aux exigences CI/CD et sécurité d'Arkalia-LUNA Pro.

Pour des considérations de sécurité, veuillez consulter la section Sécurité.

Documentation du Module Assistantia¶

Introduction¶

Le module Assistantia est un composant clé du projet Arkalia-LUNA, conçu pour fournir des fonctionnalités avancées d'assistance et d'automatisation. Il joue un rôle crucial dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et la réduction des erreurs humaines.

Fonctionnalités¶

Automatisation des tâches : Assistantia peut automatiser des tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour des activités plus stratégiques.
Intégration transparente : S'intègre facilement avec d'autres modules pour offrir une expérience utilisateur fluide.
Personnalisation : Permet une personnalisation avancée pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.

Configuration¶

Pour configurer le module Assistantia, modifiez le fichier assistantia_config.toml et ajustez les paramètres suivants : - enable_feature_x: Active ou désactive la fonctionnalité X. - api_key: Clé API nécessaire pour l'authentification.

API¶

Le module expose plusieurs points d'entrée API : - GET /assistantia/status: Retourne le statut actuel du module. - POST /assistantia/execute: Exécute une commande spécifique.

Dépannage¶

En cas de problème avec le module Assistantia, vérifiez les logs dans logs/assistantia.log pour des messages d'erreur détaillés. Assurez-vous que toutes les dépendances sont correctement installées.